В первом выпуске нашего исследования мы разберем тему поиска с искусственным интеллектом. Ведь это та интерпретация технологий LLM, с которой большинство людей познакомились впервые наряду с чат-ботами поддержки. Но несмотря на огромный потенциал использования ИИ-поиска, эта тема раскрыта очень поверхностно. Под ИИ-поиском мы понимаем систему, которая позволяет преобразовать естественный язык пользователя в поисковый запрос, а также суммировать найденную информацию.

Сейчас происходит смена парадигмы поиска. Классический просмотр списка ссылок уходит на второй план, уступая место проактивным AI-ассистентам. Эти системы не только выдают ответы, но и помогают выполнять простые задачи: структурировать данные, автоматизировать работу с приложениями.

Эталон, к которому стремится индустрия — полноценная операционная система для решения повседневных задач пользователя. Техгиганты, как Perplexity и OpenAI, разрабатывают GenAI-браузеры, которые умеют:

Агенты могут выполнять действия на сайтах от имени пользователя, например, заполнять онлайн-формы. И благодаря тому, что конкуренция между лидерами рынка усиливается, технология становятся удобнее и доступнее.

По данным исследователей из Стэнфорда и Всемирного банка навыки работы с генеративным ИИ напрямую влияют на производительность.

Компании, инвестирующие в обучение сотрудников, экономят время и быстрее закрывают вакансии. Растёт спрос на специалистов, которые понимают бизнес-задачи и внедряют ИИ в повседневную работу. Быстрая адаптация и постоянное обучение становятся ключевыми для конкурентоспособности компаний и профессионального развития сотрудников.

Источник: SSRN

В 2025 году команда Microsoft Research впервые получила возможность посмотреть на генеративный ИИ через призму 200 тысяч реальных рабочих взаимодействий пользователей с Bing Copilot. Итоги этого масштабного анализа показали, в каких профессиях, задачах и подразделениях ИИ приносит наибольшую пользу и используется чаще, а где его влияние пока остаётся незначительным.

Искусственный интеллект эффективно справляется с созданием и редактированием документов, анализом данных, а также подготовкой учебных и справочных материалов. Нейросети успешно консультируют пользователей и объясняют сложные темы простыми словами. ИИ применяется как в типовых задачах, например, в call-центрах и продажах, так и в экспертных областях — аналитике, обучении, написании технических текстов. На практике искусственный интеллект помогает отделам продаж, поддержки клиентов, маркетинга, образовательным и финансовым подразделениям, а также сотрудникам, работающим с документацией.

Генеративный искусственный интеллект превращается в важный корпоративный инструмент для работы с информацией. Для бизнеса важно не только внедрять новые сервисы, но и учиться использовать их максимально эффективно в ежедневной деятельности. Компании, которые уже интегрировали ИИ в основные рабочие процессы, отмечают реальный рост эффективности здесь и сейчас, а не в абстрактном будущем.

Источник: Microsoft Research

Аналитики Trend Hunter представили свежий обзор главных тенденций в технологиях и поведении покупателей. В нем авторы отмечают, как искусственный интеллект из темы для обсуждения превратился в обычный рабочий инструмент для компаний из разных сфер. Делимся инсайтами для бизнеса:

Бренды используют ИИ, чтобы сделать посещение магазинов персонализированным и интерактивным. Машинное обучение и дополненная реальность используются в витринах, pop-up-стендах и демонстрациях, которые помогают покупателям познакомиться с продуктом. Несмотря на интерес к ИИ, покупатели часто сомневаются в его пользе и стоимости. Чтобы развеять эти опасения, бренды интегрируют ИИ в офлайн-мероприятия. Так они наглядно показывают преимущества новых технологий, укрепляют доверие к ним и привлекают покупателей, которые предпочитают классический формат шопинга.

Компании запускают инициативы по обучению сотрудников инструментам искусственного интеллекта. ИИ активно распространяется во всех сферах, однако у специалистов без технического образования часто не хватает необходимых знаний. Предоставляя доступ к образовательным ресурсам, компании формируют более компетентные команды и повышают эффективность работы.

SaaS-компании выпускают решения на базе ИИ для анализа отзывов пользователей и продуктовых данных. Такие инструменты автоматизируют рутинные задачи и освобождают менеджерам время для принятия управленческих решений. Руководители проектов сталкиваются с трудностями при работе с большими объёмами и разнородностью данных. Искусственный интеллект помогает собирать, обобщать и анализировать информацию, выявлять закономерности, расставлять приоритеты и лучше понимать запросы клиентов и текущее состояние продукта.

Эти примеры демонстрируют, как искусственный интеллект решает конкретные бизнес-задачи — от розничной торговли до управления проектами. Для достижения результатов компаниям важно выбирать технологии, эффективность которых можно измерить.

Источник: Trend Report

В июле 2025 года аналитики OMD опубликовали исследование о современных изменениях в сфере потребления и технологий. Беря во внимание тему нашего дайджеста, рассмотрим, что говорят в отчете об изменении паттернов поиска и покупки товаров и услуг под влиянием ИИ.

Рынок цифровых ассистентов и AI-чат-ботов в России показывает стабильный рост и широкое проникновение в повседневные процессы потребления.

Если раньше голосовые помощники и чат-боты на основе искусственного интеллекта воспринимались как дополнительный и необязательный инструмент, то сейчас их использование стало частью повседневной рутины. Согласно исследованию, более 78% респондентов хотя бы раз пользовались такими сервисами, причём 56% применяют их именно для поиска и выбора товаров.

ИИ-поиск и ассистенты открывают не только новые возможности поиска, но и формируют новые модели поведения пользователей. Голосовые помощники чаще всего используют для выполнения простых и быстрых задач: поиска информации, управления устройствами, выполнения команд, общения и развлечений. В то же время ИИ-чат-боты применяют для более сложных задач, таких как работа с текстами, объяснение сложных тем, аналитика, а также создание и обработка фото-, видео- и аудиоконтента.

Компании всё больше внимания уделяют не только развитию ассистентов на основе искусственного интеллекта, но и их влиянию на цифровую воронку продаж. Согласно исследованиям, почти две трети пользователей уже сталкивались с ответами ИИ в поисковых системах. Из них 93% действительно принимают такие ответы во внимание: для 40% этого достаточно для принятия решения, а ещё 53% сравнивают выводы ИИ с результатами традиционного поиска.

Все эти сдвиги в поведении уже отражаются на восприятии ИИ в жизни людей. 42% респондентов отмечают положительное влияние ИИ на личную жизнь, а 46% — на профессиональную. Лишь 4–5% замечают отрицательный эффект, а примерно каждый пятый считает, что плюсы и минусы уравновешивают друг друга. Таким образом, ИИ-ассистенты воспринимаются скорее как драйвер комфорта и эффективности.

Несмотря на значительный рост рынка, традиционные поисковые системы по-прежнему остаются основным инструментом поиска информации. Однако среди активных пользователей ИИ-чат-ботов эти сервисы уже занимают третье место по популярности для изучения новых тем и пятое место при поиске информации о товарах. Это указывает на возможные изменения в расстановке сил на рынке в ближайшем будущем. Для крупных компаний эти тенденции означают необходимость пересмотра цифровых стратегий. Уже сегодня ИИ-ассистенты становятся важным каналом взаимодействия с клиентами, формируют доверие и влияют на принятие решений о покупке.

В современной B2C и B2B-среде конкурируют не только бренды, но и сценарии поиска. Ключевым преимуществом становится умение предложить лучший ответ на конкретный и сложный пользовательский запрос. Искусственный интеллект и платформы делают рынок более прозрачным для тех, кто умеет общаться с ними на их языке, а также развивает ИТ- и R&D-процессы с учетом новых принципов поиска и подбора.

ИИ-поиск переводит желание покупателя в цепочку фильтров и параметров, чтобы найти нужный товар или услугу. Классические фильтры — это своеобразный «костыль», вынужденная попытка стандартизировать разнообразные запросы людей под формат карточек на сайте и требует от покупателя принять структуру сайта. ИИ-поиск работает по другому: он понимает смысл запроса, может уточнять детали в диалоге и предлагать дополнительные варианты, которые подходят для выбора, но не всегда очевидны для человека.

Такой подход востребован на сайтах с большим ассортиментом и разветвленной системой фильтров. Он помогает пользователям, которые могут не знать обо всех доступных параметрах выбора. Решение помогает упростить путь пользователя от интереса к покупке. В результате магазины получают рост конверсии на 10–30% и увеличение выручки на 5–20% за счёт более удобного пользовательского опыта.

В основе ИИ-поиска лежат алгоритмы машинного обучения. Они анализируют человеческую речь, обрабатывают контекст и выявляют скрытые связи между товарами и предпочтениями покупателей. ИИ исправляет опечатки, понимает сленг и учитывает ситуативные особенности запроса. Семантический поиск — это обработка не только ключевых слов, но и смысла фразы. При неточных или разговорных формулировках система всё равно находит подходящие варианты.

Если к поиску подключается чат-бот, пользователь может вести диалог в свободной форме. В отличие от традиционного булевого поиска, нейронный поиск воспринимает суть задачи. Например, по запросу «доступные смартфоны для игр» система подбирает только те модели, которые действительно подходят по цене и параметрам, а не все смартфоны с этим набором слов.

Однако для внедрения ИИ-поиска необходимо не только инвестировать в разработку, но и подготовить структурированные данные о товарах, ассортименте и характеристиках. Эффективность ИИ-поиска напрямую зависит от качества каталога товаров и метаданных.

Далее рассмотрим, как ИИ-поиск применяется в ретейле, технологических компаниях и сервисах.

Крупные мировые и российские маркетплейсы активно внедряют AI-сервисы, которые помогают пользователям находить и подбирать товары по индивидуальным запросам. Основная цель этих решений — сделать поиск товаров более удобным, персонализированным и эффективным. Благодаря этому покупатели получают релевантные рекомендации и могут совершать покупки быстрее.

В феврале 2024 года Amazon запустил AI-ассистента по имени Rufus. Он понимает запросы в формате живого диалога, например: «Найди наушники до $100». Rufus подбирает подходящие товары, сравнивает их между собой и дает советы по выбору. Для формирования рекомендаций Rufus использует отзывы покупателей, каталог товаров и открытые данные.

В марте 2025 года Amazon представил функцию Interests. Теперь пользователи могут указывать на сайте свои интересы или предпочтения, например, «инструменты для приготовления кофе» или «наборы для инженеров-любителей». Система автоматически преобразует эти данные в поисковые запросы. Функция работает в фоновом режиме: она уведомляет о появлении новых товаров, акциях, поступлении товаров на склад и предлагает персональные рекомендации.

Walmart, крупнейший ретейлер США, активно внедряет искусственный интеллект и технологии дополненной реальности. В мобильном приложении Walmart доступна виртуальная примерка одежды: пользователь загружает своё фото, а сервис создает цифровую модель образа. Также в приложении реализован ИИ-поиск. Товары можно искать не только по названиям, но и по задачам, например, «организовать вечеринку». Искусственный интеллект подбирает подходящие товары из разных категорий — продукты, напитки, техника — и предлагает их пользователю. Это ускоряет поиск и помогает выбирать товары по сценарию использования, а не только по ключевым словам.

Помимо этого Walmart объявил о запуске сразу четырёх ИИ-«суперагентов» — для покупателей (Sparky), для поставщиков и рекламодателей (Marty), для сотрудников и для разработчиков. Со Sparky покупатели могут подобрать товары для новой квартиры в нужном стиле и бюджете. Вся экосистема строится так, чтобы пользователи в будущем могли делать покупки и управлять сервисами Walmart не только внутри приложения, но и через внешние ассистенты (например, ChatGPT), которые напрямую общаются с Sparky. Руководители Walmart предсказывают, что с такими агентами традиционная поисковая строка уйдет в прошлое.

30 апреля 2024 года «Яндекс Маркет» представил чат-ассистента «Маркет AI», который работает на основе нейросети YandexGPT 5 Pro. С помощью ассистента покупатели могут подбирать и сравнивать товары, а также получать подробную информацию о них прямо в чате. Искусственный интеллект анализирует характеристики товаров, учитывает отзывы пользователей, сравнивает различные варианты и предлагает персональные рекомендации. В чате можно задать любые вопросы о товарах на маркетплейсе и уточнить свои предпочтения — например, спросить, из какого материала выбрать летнюю рубашку, чтобы в ней было комфортно в жару.

Источник: Яндекс

26 июня Wildberries начал тестирование собственного чат-ассистента на базе искусственного интеллекта. Новый ассистент встроен в мобильное приложение и пока доступен только ограниченному числу пользователей. С его помощью можно подобрать товары, найти подарки с учетом интересов и бюджета, сравнить цены и характеристики, а также получить индивидуальные рекомендации. Общение с ассистентом происходит в формате привычного мессенджера, что позволяет быстрее ориентироваться на платформе. Помимо чат-ассистента, Wildberries уже использует интеллектуальный поиск по изображениям. В дальнейшем планируется добавить поиск по фотографиям и углубленный анализ предпочтений пользователей.

Источник: Forbes

Вслед за конкурентами Ozon рассматривает возможность запуска AI-ассистента, который поможет пользователям находить товары. Компания планирует использовать большую языковую модель (LLM), чтобы покупатель мог подробно описывать свою задачу, а платформа подбирала оптимальные варианты. В Ozon отмечают, что покупателю часто нужна консультация, как у продавца в розничном магазине, но в цифровом формате через приложение. Ожидается, что AI-ассистент позволит ускорить поиск товаров и повысить релевантность рекомендаций.

Платформа «Авито» также работает над интеллектуальным ассистентом на базе собственной языковой модели A-Vibe. В настоящее время ассистент проходит тестирование в отдельных категориях, а в будущем его планируют внедрить для всех видов товаров. Новый инструмент позволит пользователям не только осуществлять стандартный поиск, но и вести диалог с системой. Искусственный интеллект будет выступать в роли консультанта: он поможет подобрать подходящие товары, сравнить их характеристики и уточнить важные критерии выбора. Такой подход должен повысить конверсию и сократить количество неудачных поисковых запросов, поскольку пользователи смогут быстрее находить нужные товары и получать точные рекомендации, особенно при сложных покупках.

Одной из самых заметных инноваций в сфере поиска одежды с помощью искусственного интеллекта стала технология, реализованная Google. Пользователь вводит описание нужного товара в поисковую строку Google, после чего может воспользоваться разделом «Не можете найти? Создайте!»

По текстовому описанию AI сгенерирует изображение и предложит похожие товары, которые можно сразу приобрести. Инструмент работает на объединении AI-моделей Google и Shopping Graph — базы данных о товарах. Инструмент объединяет AI-модели Google и базу данных Shopping Graph с актуальной информацией о товарах. Пользователь получает подборку товаров по своему описанию и может уточнять детали, чтобы увидеть более релевантные предложения.

Источник: Google

В сфере гостеприимства и туризма системы ИИ-поиска и виртуальные ассистенты используются все чаще. Искусственный интеллект помогает клиентам быстро находить ответы на вопросы и решать стандартные задачи: подобрать подходящий отель, спланировать маршрут на выходные или выбрать сувениры. Алгоритмы анализируют отзывы и автоматически составляют их краткие сводки, что позволяет путешественникам экономить время и получать только самую важную информацию. Для бизнеса это означает рост лояльности клиентов и снижение затрат на поддержку, так как потенциальные покупатели получают актуальные сведения мгновенно.

В октябре 2024 года сервис Booking.com внедрил новые функции на базе искусственного интеллекта. Теперь пользователи могут быстрее и удобнее подбирать варианты размещения.

Фильтр по описанию. Теперь можно вводить поисковые запросы в свободной форме, например: «Отели в Амстердаме с тренажерным залом, баром на крыше и видом на канал». Система анализирует базу Booking и показывает только те отели, которые соответствуют всем указанным условиям.

Q&A об объектах размещения. На любые конкретные вопросы о гостинице (например, «Есть ли зарядные станции для электромобилей?» или «Можно ли проживать с крупной собакой?») искусственный интеллект подбирает ответы на основе описаний, отзывов гостей и фотографий.

Краткое резюме отзывов. Эта функция автоматически создает короткое описание отзывов для выбранного объекта. В будущем ИИ сможет выделять в резюме именно те характеристики, которые важны конкретному пользователю, например наличие парковки или доступность для гостей с ограниченной мобильностью.

В декабре 2023 года сервис OneTwoTrip представил чат-бота «Гид GPT». Этот помощник работает на базе ChatGPT и отвечает на вопросы, связанные с путешествиями. Например, он подскажет, куда поехать на новогодние праздники к морю или что посмотреть в Париже за три дня. Бот помогает выбрать направление, составляет маршрут, рекомендует отели и сообщает, какие документы потребуются для поездки. Каждый пользователь может задать до 30 вопросов в день. История переписки сохраняется в приложении, а ответы можно комментировать и пересылать другим путешественникам через мессенджеры.

Источник: RB.ru

ИИ-поиск на базе Aviasales позволяет пользователю задавать поисковый запрос в естественной форме, указывая города и даты, нужен ли багаж, сколько дней, направление отдыха.

Например:

ИИ-алгоритмы перебирают сотни вариантов и возвращают только те, что соответствуют всем условиям.

Например, по запросу «Хочу на Майорку на 7 дней в ноябрьские праздники с багажом».
ИИ-поиск выдал 5 вариантов: все рейсы — «Москва — Пальма-де-Майорка», продолжительность ровно 7 дней в диапазоне дат с 2 по 12 ноября, багаж предусмотрен.
Система избавляет пользователя от перебора фильтров и ручной проверки, сокращая время поиска оптимального маршрута до минут.

В сервисе «Яндекс Путешествия» теперь работает голосовой помощник Алиса. С его помощью пользователи могут получить ответы на любые вопросы, связанные с путешествиями. Алиса быстро находит актуальную информацию из проверенных источников и показывает результаты с текстом, изображениями, ссылками. Кроме того, она подскажет интересные достопримечательности, поможет составить список местных блюд или выбрать подходящие сувениры. Для семей с детьми Алиса подберёт любопытные факты и увлекательные истории, которые понравятся юным путешественникам.

По данным Strategy Partners, 57% российских застройщиков планируют развивать цифровые инструменты для маркетинга и продаж в течение ближайших трёх лет. Несмотря на традиционную консервативность строительной отрасли, девелоперы и аггрегаторы недвижимости уже внедряют искусственный интеллект, чтобы сделать объекты недвижимости более привлекательными, упростить процесс выбора и ускорить продажи.

Покупатели квартир учитывают расположение, площадь, планировку, этаж, цену и инфраструктуру. На многих сайтах нельзя точно настроить все параметры, хотя они важны для комфортной жизни. ИИ-поиск упрощает процесс: он понимает запросы на естественном языке и сразу показывает подходящие варианты. Это снижает нагрузку на клиента и ускоряет подбор жилья.

В 2023 году американский онлайн-маркетплейс недвижимости Zillow запустил поиск на основе обработки естественного языка. Вместо того чтобы вручную настраивать фильтры, пользователь описывает желаемый дом в разговорной форме, например: «дома за $700K в Шарлотте с задним двором» или «дом в Каролине до $1M для семьи с детьми, неподалеку от водоема». Модель понимает запросы только на английском языке.

Алгоритм анализирует запрос, разделяет его на фильтры и показывает подходящие объекты на карте. По данным компании, этот инструмент упрощает и ускоряет процесс поиска жилья, снижая уровень стресса у пользователей. Точные показатели роста конверсии не раскрываются, однако платформа фиксирует увеличение вовлечённости аудитории.

Источник: ZillowGroup

Источник: Redfin

В конце 2023 года платформа «Яндекс Недвижимость» встроила собственную генеративную модель YandexGPT для поиска квартир с помощью диалогового интерфейса. Пользователю достаточно было сделать текстовый запрос, например: «трёшка до 15 млн в пределах МКАД», и AI-чат-бот понимал его так же, как риелтор, сам применял необходимые фильтры (район, цена, метраж и т.д.) и показывал подходящие варианты жилья.

Однако в августе 2025 года эта технология больше не поддерживается: поиск снова строится через выбор базовых параметров (снять/купить, комнатность, бюджет), а дополнительные предпочтения можно задать вручную или через «Лёгкий поиск». Причины отказа от AI-модуля компания публично не раскрывала.

Источник: ТАСС

В 2024 году платформа «Циан» запустила умного помощника на базе генеративных моделей. Он способен понимать запросы в свободной форме, например, «квартира в аренду на севере Москвы до 50 тыс. рублей». После уточнения деталей запроса он предлагает пользователю несколько подходящих вариантов.

Помощник распознаёт разговорные выражения. Например, если пользователь ищет квартиру на «Ваське», система понимает, что речь идет о Васильевском острове в Санкт-Петербурге, и может подобрать варианты с нужными характеристиками — например, с видом на Неву или лепниной на потолке. Умный поиск внутри ассистента считывает не только тексты объявлений, но и распознает детали по фотографиям.

За первый год Циан‑Помощником воспользовались 3,9 млн человек (≈650 тыс. в месяц), причём половина пользователей регулярно просматривают рекомендации ИИ.

К августу 2025 года не только Циан‑Помощник, но и поиск в мобильном приложении понимают запросы на естественном языке. Искусственный интеллект автоматически разбивает такие запросы на фильтры — город, количество комнат, бюджет, этаж, расстояние до метро. Остальную информацию находит в описании квартир и сужает круг поиска, например, если вам важно переехать вместе с котом в квартиру с мебелью.

Помимо этого ЦИАН запустил AR-камеру для поиска жилья в городе. Гуляя по району мечты пользователю достаточно навести камеру на понравившийся дом, и на экране появляются все квартиры в продаже или аренде в этом здании.

Источник: ЦИАН

Строительная и DIY-индустрия активно внедряет AI-поиск для упрощения выбора товаров и увеличения продаж. Если раньше покупатель мог легко потеряться в тысячах позиций каталога, то теперь AI помогает быстро подобрать нужный товар по запросу, фото и даже предложить сопутствующие товары или наборы.

Американская сеть магазинов The Home Depot внедрила искусственный интеллект для поиска товаров по голосовым и текстовым запросам в разговорной форме. Теперь покупатель может сформулировать задачу, например: «Мне нужна краска для наружных деревянных поверхностей в тёплом оттенке», — и получить список подходящих товаров с сопутствующими материалами.

Источник: Retaildive

В 2025 году Lowe’s, американский ретейлер товаров для дома из списка Fortune 50, запустил совместно с OpenAI консультанта и поисковую систему Mylow Companion. Этот инструмент помогает покупателям находить необходимый товар, оформлять заказы и получать персональные рекомендации по ремонту, благоустройству дома. Система учитывает не только ассортимент Lowe’s, но также бюджет, цели и параметры помещения покупателя.

Для онлайн-клиентов Mylow — это персональный помощник, который помогает выбирать товары, дает точные рекомендации по ремонту и сопровождает покупателя на каждом шаге благоустройства дома.

Сотрудники офлайн-магазинов используют систему Mylow Companion для быстрого доступа к экспертной информации, что позволяет оказывать помощь покупателям даже без большого опыта работы.

Внедрение Mylow Companion во всех 1700 магазинах Lowe’s позволило ускорить процесс обучения новых сотрудников, повысить их эффективность и снизить операционные затраты. Благодаря этому инструменту новички быстрее осваиваются и могут предоставлять квалифицированную поддержку с первых недель работы. Использование Mylow Companion сокращает разницу в продуктивности между начинающими и опытными сотрудниками, что положительно влияет на качество обслуживания клиентов.

Источник: OpenAI

Рынок электроники, с его огромным ассортиментом, активно осваивает AI для персонализации поиска товаров. Интернет-магазины электроники и компьютерных комплектующих внедряют умные подсказки и ML-ранжирование: поиск автоматически исправляет опечатки, предлагает популярные запросы, проверяет совместимость товаров. Даже эти изменения существенно улучшают конверсию поиска, покупатель реже уходит, не найдя товар. В кейсах ниже разберем более продвинутые технологии умного поиска в этом сегменте.

В 2023 году онлайн-ретейлер электроники Newegg (США) одним из первых интегрировал ChatGPT в свою платформу. В инструменте PC Builder появился AI-режим: пользователь может описать желаемую конфигурацию компьютера простыми словами, например: «нужен игровой ПК до $1000 для современных игр». AI-поиск анализирует запрос и предлагает оптимальный подбор совместимых комплектующих. Фактически нейросеть выполняет роль опытного консультанта, который обычно помогает собрать систему из отдельных компонентов.

Группа «М.Видео-Эльдорадо» весной 2025 года запустила виртуального цифрового консультанта Эм.Ви — человекоподобный AI-ассистент для помощи покупателям в выборе техники в магазине. Эм.Ви создана на базе LLM-модели с голосовым управлением и синтезированной 3D-аватаркой. Она интегрирована с поисковым движком M.Video и работает в режиме реального времени: мгновенно распознаёт вопросы посетителей и выдаёт релевантные ответы.

Эм.Ви умеет подбирать электронику под потребности клиента, рассказывать о характеристиках товаров, сообщать об актуальных акциях, оформлять заказ либо вызывать сотрудника для сложных консультаций. Во время общения на экране сразу отображаются карточки товаров из каталога, о которых говорит ИИ-консультант. Высокий уровень релевантности ответов достигается благодаря связке с поиском и базой знаний, использующей технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG). То есть AI не «выдумывает», а подбирает информацию из актуальных данных о товарах. Эм.Ви отвечает в заданном тоне и с учетом задуманного характера персонажа.

Источник: Adindex